Nội suy – Công cụ toán học vô cùng đa năng! Từ lĩnh vực công nghệ thông tin, kinh tế, tài chính, cho đến dầu khí, xây dựng và thậm chí là y học, truyền hình hay điện ảnh, nội suy đã khẳng định vị thế mạnh mẽ của mình trong việc xử lý dữ liệu số.
Vậy trong Excel nó có công thức ra sao, cách dùng hàm nội suy trong excel như thế nào, có lưu ý gì không? Genz.edu.vn sẽ không chỉ giúp bạn tìm hiểu công thức chính xác, mà còn hướng dẫn cách sử dụng hai “ngôi sao sáng” là hàm TREND và FORECAST. Đừng bỏ lỡ cơ hội bước vào thế giới hấp dẫn của nội suy ngay sau đây!
Nội dung chính:
1. HÀM TREND?
1.1. Mô tả.
Hàm TREND trong Excel là một hàm Thống kê, sẽ tính toán đường xu hướng tuyến tính cho các mảng của y đã biết và x đã biết. Hàm mở rộng đường xu hướng tuyến tính để tính toán các giá trị y bổ sung cho một tập hợp các giá trị x mới. Hướng dẫn này sẽ chỉ cho bạn từng bước cách ngoại suy trong Excel bằng hàm này.
Là một nhà phân tích tài chính, chức năng này có thể giúp chúng ta dự đoán xu hướng trong tương lai. Ví dụ: chúng ta có thể sử dụng các xu hướng để dự đoán doanh thu trong tương lai của một công ty cụ thể. Đây là một chức năng dự báo tuyệt vời.
1.2. Công thức nội suy Excel.
= TREND (know_er’s, [know_x’s], [new_x’s], [const])
Trong đó:
- Known_er’s (đối số bắt buộc) – Đó là tập hợp các giá trị y mà chúng ta đã biết trong mối quan hệ y = mx + b.
- Known_x’s (đối số tùy chọn) – Đó là một tập hợp các giá trị x. Nếu chúng tôi cung cấp đối số, nó sẽ có cùng độ dài với tập hợp đã biết. Nếu bị bỏ qua, tập hợp [know_x’s] sẽ nhận giá trị {1, 2, 3, ‘}.
- New_x’s (đối số tùy chọn) – Nó cung cấp một hoặc nhiều mảng giá trị số đại diện cho giá trị của new_x. Nếu đối số [new_x] bị bỏ qua, nó sẽ được đặt bằng với [biết_x’s].
- Const (đối số tùy chọn) – Nó xác định xem có nên buộc hằng số b bằng 0. Nếu const là TRUE hoặc bị bỏ qua, b được tính bình thường. Nếu sai, b được đặt bằng 0 (không) và các giá trị m được điều chỉnh sao cho y = mx.
Hàm TREND sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu để tìm dòng phù hợp nhất và sau đó sử dụng CNTT để tính các giá trị y mới cho các giá trị x mới được cung cấp.
1.3. Làm cách nào để sử dụng Hàm TREND trong Excel?
Để hiểu cách sử dụng hàm TREND, chúng ta hãy xem xét một ví dụ. Dưới đây, chúng tôi sẽ ngoại suy trong Excel bằng cách sử dụng chức năng dự báo.
Giả sử chúng tôi muốn xây dựng một dự báo doanh thu trong tương lai của một công ty. Các tập dữ liệu được đưa ra được hiển thị dưới đây:
Để tính doanh số trong tương lai, chúng tôi sẽ sử dụng hàm TREND. Công thức sử dụng sẽ là:
Ta có kết quả như sau:
1.4. Những điều cần nhớ về chức năng TREND.
- #REF! lỗi – Xảy ra nếu mảng của know_x và mảng của know_x có độ dài khác nhau.
- #GIÁ TRỊ! lỗi – Xảy ra một trong hai trường hợp sau
- Các giá trị không phải là số được cung cấp trong know_er’s, [yet_x’s] hoặc [new_x’s]
- Đối số [const] được cung cấp không phải là giá trị logic.
- Khi nhập các giá trị cho một đối số có quy ước như sau:
- Dùng dấu phẩy phân cách giữa các giá trị trong cùng 1 hàng.
- Dùng dấu chấm phẩy phân cách giữa các hàng với nhau.
Xem thêm:
- [Mới nhất 2023] Cách chuyển danh bạ từ file Excel sang điện thoại trong 1 nốt nhạc!
- Hướng dẫn sử dụng hàm HLOOKUP trong Excel 2023: Dễ hiểu, dễ áp dụng!
- Tính độ lệch chuẩn và phương sai trong Excel một cách đơn giản chỉ với 2 hàm STDEV và STDEVP!
2. HÀM FORECAST?
2.1. Mô tả.
Hàm Microsoft Excel FORECAST trả về dự đoán về giá trị trong tương lai dựa trên các giá trị hiện có được cung cấp.
Hàm FORECAST là một hàm tích hợp trong Excel được phân loại là Hàm thống kê . Nó có thể được sử dụng như một hàm bảng tính (WS) trong Excel. Là một hàm trang tính, hàm FORECAST có thể được nhập như một phần của công thức trong một ô của trang tính.
2.2. Công thức công thức tính nội suy trong Excel.
=FORECAST( x-value, known_y_values, known_x_values )
Trong đó:
- x-value: Giá trị x được sử dụng để dự đoán giá trị y.
- known_y_values: Các giá trị y đã biết được sử dụng để dự đoán giá trị y.
- known_x_values: Các giá trị x đã biết được sử dụng để dự đoán giá trị y.
Hàm FORECAST trả về một giá trị số.
Lưu ý:
- Nếu x không phải là số, thì hàm FORECAST trả về giá trị lỗi #VALUE! .
- Nếu known_y’s và known_x’s trống hoặc chứa số điểm dữ liệu khác nhau, hàm FORECAST trả về giá trị lỗi #N/A.
- Nếu phương sai của known_x’s bằng không, thì hàm FORECAST trả về giá trị lỗi #DIV/0! .
- Phương trình của FORECAST là a+bx, trong đó: x và y là các số trung bình mẫu AVERAGE(known_x’s) và AVERAGE(known y’s).
Ví dụ: Chúng ta hãy lấy ví dụ về hàm FORECAST của Excel như sau:
Dựa trên bảng tính Excel ở trên, các ví dụ FORECAST sau sẽ trả về:
=FORECAST(5, B2:B6, A2:A6)
Kết quả: 11.8937852
=FORECAST(10, B2:B6, A2:A6)
Kết quả 20.03269866
=FORECAST(8, {1,2,3}, {4,5,6})
Kết quả: 5
=FORECAST(7, {5.8, -1}, {2, -5})
Kết quả: 10.65714286
=FORECAST(50, {-1,-2,-3,-4}, {10,20,30,40})
Kết quả: -5.
Vậy là chúng ta đã cùng nhau khám phá 2 hàm nội suy TREND và FORECAST trong Excel một cách linh hoạt và hiệu quả, giúp bạn tự tin làm chủ mọi tình huống trong việc dự đoán và phân tích. Với những kiến thức và ví dụ minh họa cụ thể, bạn đã có trong tay những công cụ cần thiết để nâng cao chất lượng công việc và đạt được những thành tựu xuất sắc.
Đừng ngần ngại bắt đầu áp dụng ngay những gì bạn đã học để thấy sự thay đổi tích cực ngay từ bây giờ. Hãy tiếp tục theo dõi các bài viết khác tại Genz.edu.vn để không bỏ lỡ những kiến thức hữu ích khác trong thế giới Excel và công nghệ thông tin. Chúc bạn thành công!
Xin chào! Mình là Hồng Nhung, hiện đang là sinh viên năm 3 chuyên ngành Quản Trị Kinh Doanh trường Đại học Công nghiệp Hà Nội. Sở thích của mình là viết lách, quay video và chụp ảnh.
Với niềm đam mê khám phá về thế giới kỹ thuật số, cùng với việc theo đuổi sự sáng tạo trong lĩnh vực Marketing, mình mong muốn trở thành một “Chuyên gia trong lĩnh vực Digital Marketing”. Chính vì thế mình rất muốn chia sẻ những kiến thức và kinh nghiệm mà mình đã được học cho mọi người. Hy vọng rằng những gợi ý và chia sẻ từ mình sẽ phần nào giúp bạn đạt được thành công trong học tập và sự nghiệp.
Cảm ơn bạn đã ghé thăm! Chúc mọi người có những trải nghiệm thú vị trên trang web Genz của chúng mình!
Bình luận mới nhất